Big data et cloud [ Livre] : stockage et traitement de données du futur / Guy Chesnot
Langue : français.Pays : .Mention d'édition: 2e éd.Publication : Paris : Vuibert, DL 2017, impr. en BelgiqueDescription : 1 vol. (XII-256 p.) : ill. ; 24 cmISBN : 978-2-311-40494-4.Résumé : Cet ouvrage a pour but d expliquer les évolutions récentes qui vont déterminer dans le futur le stockage et les modes d accès et les nouveaux traitements de donnés numériques. Les clouds de stockage constituent l'architecture qui répond aux accroissements massifs des données, que ce soit en volumétrie, en nombre ou en type. Accroissements qui ont conduit à la terminologie « Big Data », qui désigne un phénomène considéré comme l'un des grands défis informatiques de la décennie 2010-2020. Les fondements de l'architecture des clouds sont donc présentés, en se référant aux évolutions récentes ainsi qu à l existant, comme les systèmes de fichiers parallèles. Dans une première partie, l'ouvrage montre les évolutions des modes d'accès aux données et des structures de données qui ont abouti aux systèmes de fichiers parallèles puis aux clouds.L'accent est mis sur les concepts d'extensibilité/élasticité, de performance et de fiabilité, ainsi que sur leur mise en oeuvre. La seconde partie propose une description des clouds et du Big Data, de leurs qualités et de leurs mécanismes principaux. Le concept de big data recouvreles questions de stockage et de conversion de vastes quantités de données, mais surtout celles liées au gisement potentiel de valeurque représentent ces masses de données. Un chapitre est dédié aux problèmes spécifiques du big data et aux solutions techniques, de la gestion des données aux différents types de traitement. Parmi les outils évoqués, citons Hadoop, aimant attirant la plupart des logiciels de ce domaine, les nouvelles bases de données relationnelles, la gestion de flux d'événements, les méthodes d'intégration, les moyens d'analyse et les logiciels de qualité et de véracité des données. 1- L'accès aux données 2- Du système de fichiers local ou NAS en cluster 3- Le système de fichiers parallèles 4- L'optimisation des applications avec un système de fichiers parallèle 5- Infrastructures matérielles et logicielles du big data 6- Actions sur les données numériques dans le big data.Sujet - Nom commun: Données massives | Cloud | Parallélisme (informatique)| Type de document | Site actuel | Cote | Statut | Date de retour prévue |
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Bibliothèque de la Faculté des Sciences Juridiques Economiques et Sociales Mohammedia Rez de chaussee | 004.6/CHES (Parcourir l'étagère) | Disponible | |
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| 004.056/PERN Sécurité et espionnage informatique | 004.42/MCKI Analyse de données avec Python | 004.42/SPEI Découvrir la programmation avec Python | 004.6/CHES Big data et cloud | 004.6/CHES Big data et cloud | 004.7/RENN Darknet | 004.7/نوري الفارق الرقمي |
Index. Notes bibliogr. et webliogr.
Cet ouvrage a pour but d expliquer les évolutions récentes qui vont déterminer dans le futur le stockage et les modes d accès et les nouveaux traitements de donnés numériques. Les clouds de stockage constituent l'architecture qui répond aux accroissements massifs des données, que ce soit en volumétrie, en nombre ou en type. Accroissements qui ont conduit à la terminologie « Big Data », qui désigne un phénomène considéré comme l'un des grands défis informatiques de la décennie 2010-2020. Les fondements de l'architecture des clouds sont donc présentés, en se référant aux évolutions récentes ainsi qu à l existant, comme les systèmes de fichiers parallèles. Dans une première partie, l'ouvrage montre les évolutions des modes d'accès aux données et des structures de données qui ont abouti aux systèmes de fichiers parallèles puis aux clouds.L'accent est mis sur les concepts d'extensibilité/élasticité, de performance et de fiabilité, ainsi que sur leur mise en oeuvre. La seconde partie propose une description des clouds et du Big Data, de leurs qualités et de leurs mécanismes principaux. Le concept de big data recouvreles questions de stockage et de conversion de vastes quantités de données, mais surtout celles liées au gisement potentiel de valeurque représentent ces masses de données. Un chapitre est dédié aux problèmes spécifiques du big data et aux solutions techniques, de la gestion des données aux différents types de traitement. Parmi les outils évoqués, citons Hadoop, aimant attirant la plupart des logiciels de ce domaine, les nouvelles bases de données relationnelles, la gestion de flux d'événements, les méthodes d'intégration, les moyens d'analyse et les logiciels de qualité et de véracité des données. 1- L'accès aux données 2- Du système de fichiers local ou NAS en cluster 3- Le système de fichiers parallèles 4- L'optimisation des applications avec un système de fichiers parallèle 5- Infrastructures matérielles et logicielles du big data 6- Actions sur les données numériques dans le big data
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