Data science [ Livre] : cours et exercices / Massih-Reza Amini, Renaud Blanch, Marianne Clausel, Jean-Bapstiste Durand, Eric Gaussier, Jérôme Malick, Christophe Picard, Vivien Quéma, Georges Quénot
Langue : français.Publication : Paris : Eyrolles, Cop 2018.Description : 1 volume de XII-254 pages : couverture illustrée en couleurs ; 23 cm.ISBN : 9782212674101.Dewey : 006.312, 23Classification : Résumé : Un ouvrage de référence sur les data sciences ! La data science, ou science des données, est la discipline qui traite de la collecte, de la préparation, de la gestion, de l'analyse, de l'interprétation et de la visualisation de grands ensembles de données complexes. Elle n'est pas seulement concernée par les outils et les méthodes pour obtenir, gérer et analyser les données ; elle consiste aussi à en extraire de la valeur et de la connaissance. Cet ouvrage présente les fondements scientifiques et les composantes essentielles de la science des données, à un niveau accessible aux étudiants de master et aux élèves ingénieurs. Notre souci a été de proposer un exposé cohérent reliant la théorie aux algorithmes développés dans ces domaines. Il s'adresse aux chercheurs et ingénieurs qui abordent les problématiques liées à la science des données, aux data scientists de PME qui utilisent en profondeur les outils d'apprentissage, mais aussi aux étudiants de master, doctorants ou encore futurs ingénieurs qui souhaitent un ouvrage de référence en data science.Sujet - Nom commun: Exploration de données | Analyse des données Sujet - Forme: Manuels d'enseignement supérieur| Type de document | Site actuel | Cote | Statut | Notes | Date de retour prévue |
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Bibliothèque de l'Ecole Normale Supérieure de l'Enseignement Technique de Mohammedia 1er etage | IBD 2 (Parcourir l'étagère) | Disponible | ||
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Bibliothèque de l'Ecole Normale Supérieure de l'Enseignement Technique de Mohammedia 1er etage | IBD 2 (Parcourir l'étagère) | Disponible | ||
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Bibliothèque Universitaire Mohamed Sekkat 1er etage | 006.312 AMI (Parcourir l'étagère) | Disponible | New 2020 |
Bibliographie pages 239-250
Index
Un ouvrage de référence sur les data sciences !
La data science, ou science des données, est la discipline qui traite de la collecte, de la préparation, de la gestion, de l'analyse, de l'interprétation et de la visualisation de grands ensembles de données complexes. Elle n'est pas seulement concernée par les outils et les méthodes pour obtenir, gérer et analyser les données ; elle consiste aussi à en extraire de la valeur et de la connaissance.
Cet ouvrage présente les fondements scientifiques et les composantes essentielles de la science des données, à un niveau accessible aux étudiants de master et aux élèves ingénieurs. Notre souci a été de proposer un exposé cohérent reliant la théorie aux algorithmes développés dans ces domaines. Il s'adresse aux chercheurs et ingénieurs qui abordent les problématiques liées à la science des données, aux data scientists de PME qui utilisent en profondeur les outils d'apprentissage, mais aussi aux étudiants de master, doctorants ou encore futurs ingénieurs qui souhaitent un ouvrage de référence en data science
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