Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science / Pirmin Lemberger,... Marc Batty,... Médéric Morel,... [et al.] [ Livre]
Langue : français.Mention d'édition: 3e éditionPublication : Description : 1 vol. (X-256 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 25 cmISBN : 9782100790371.Collection: InfoPro, Management des systèmes d'informationDewey : 658.403 8011, 23, freClassification : Résumé : "Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l’énorme potentiel des technologies Big Data, qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, etc. Il a en outre permis l'émergence des techniques d'apprentissage automatique (Machine Learning, Deep Learning) qui ont relancé le domaine de l'intelligence artificielle. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’une architecture d'entreprise adaptée. Il combine la présentation : de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ; des outils les plus répandus ; d’exemples d’applications, notamment en NLP (Natural Language Processing) ; d’une organisation typique d’un projet de data science.".Bibliographie : Notes bibliogr. et webogr. Index.Sujet - Nom commun: Apprentissage automatique | Exploration de données | Données massives | Analyse des données| Type de document | Site actuel | Cote | Statut | Date de retour prévue |
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Bibliothèque de l'Ecole Nationale de Commerce et de Gestion de Casablanca Rez de chaussee | 006.312 (Parcourir l'étagère) | Disponible | |
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| 006.31 Machine learning | 006.31 Machine learning | 006.31 Big data, machine learning et apprentissage profond | 006.312 Big data et machine learning | 006.312 Big data et machine learning | 006.7 PrestaShop 1.7 | 006.7 PrestaShop 1.7 |
Autre contribution : Jean-Luc Raffaëlli (auteur)
Notes bibliogr. et webogr. Index
"Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l’énorme potentiel des technologies Big Data, qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, etc. Il a en outre permis l'émergence des techniques d'apprentissage automatique (Machine Learning, Deep Learning) qui ont relancé le domaine de l'intelligence artificielle. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’une architecture d'entreprise adaptée. Il combine la présentation : de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ; des outils les plus répandus ; d’exemples d’applications, notamment en NLP (Natural Language Processing) ; d’une organisation typique d’un projet de data science."
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