Le langage R au quotidien [ Livre] : Traitement et analyse de données volumineuses / Olivier Decourt
Langue : français.Publication : Mlakoff : Dunod, DL 2018., Cop 2018.Description : 1 volume de 283 pages : Illustré en noir et blanc, couverture illsutrée en couleurs. ; 25 cm.ISBN : 9782100770762.Collection: InfoPro, Applications métiersDewey : 006.312, 23Classification : Résumé : Cet ouvrage s'adresse autant à des professionnels qui découvrent R ou qui l'utilisent déjà au quotidien, qu'à des étudiants qui cherchent une ressource fiable et pratique pour leurs projets sous R. La première partie est une introduction à R pour ceux qui ne connaissent pas du tout le logiciel et le langage. La deuxième partie est consacrée à la manipulation de données : imports, requêtes, création de nouvelles colonnes, fusions, tris et transpositions. La troisième partie propose d'exploiter les données préparées et de produire des statistiques, des graphiques, des reportings, ainsi que des exports qui permettront une diffusion et une exploitation avec d'autres logiciels. Tout au long de cet ouvrage une base de données volumineuse (les 50 000 locations AirBnB sur la ville de Paris pendant les 700 jours de la période 2016-2017) sert d'exemple concret, et vous permettra de vous familiariser (vraiment ! ) avec le maniement de R.Sujet - Nom commun: 1109 | 2528Type de document | Site actuel | Cote | Statut | Notes | Date de retour prévue |
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Livre | Bibliothèque Universitaire Mohamed Sekkat 1er etage | 006.312 DEC (Parcourir l'étagère) | Disponible | New 2018 |
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Cet ouvrage s'adresse autant à des professionnels qui découvrent R ou qui l'utilisent déjà au quotidien, qu'à des étudiants qui cherchent une ressource fiable et pratique pour leurs projets sous R.
La première partie est une introduction à R pour ceux qui ne connaissent pas du tout le logiciel et le langage.
La deuxième partie est consacrée à la manipulation de données : imports, requêtes, création de nouvelles colonnes, fusions, tris et transpositions.
La troisième partie propose d'exploiter les données préparées et de produire des statistiques, des graphiques, des reportings, ainsi que des exports qui permettront une diffusion et une exploitation avec d'autres logiciels.
Tout au long de cet ouvrage une base de données volumineuse (les 50 000 locations AirBnB sur la ville de Paris pendant les 700 jours de la période 2016-2017) sert d'exemple concret, et vous permettra de vous familiariser (vraiment ! ) avec le maniement de R
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