Conception d'algorithmes [ Livre] : Principes et 150 exercices corrigés / Patrick Bosc, Marc Guyomard, Laurent Miclet ; Préface de Colin de la Higuera
Langue : français.Publication : Paris : Eyrolles, DL 2016, Cop 2016, Impr 2016, 92-Nanterre : Imprimé par SoregraphDescription : 1 volume de XX-818 pages : Illustré en noir et blanc, couverture illustrée en couleur ; 23 cm.ISBN : 9782212133660.Collection: AlgorithmesDewey : 518.107 6, 23Classification : Résumé : La conception des algorithmes : une science ! L'algorithmique est l'art et la science de concevoir des algorithmes corrects et efficaces. Pour beaucoup d'informaticiens, c'est l'aspect artistique qui prédomine : on cherche l'idée lumineuse, la structure cachée, la réponse astucieuse. Mais la conception des algorithmes est d'abord une science dont il faut posséder les bases et les techniques avant d'exprimer sa créativité. Ce livre invite le lecteur à une approche rigoureuse de la construction d'algorithmes. Il explique comment la même idée peut se retrouver dans plusieurs algorithmes correspondant à des problèmes différents. Il donne les outils pour analyser rationnellement un problème, le classer dans une famille de méthodes et produire une solution exacte. Un manuel de référence sur la construction raisonnée des algorithmes Dans chaque chapitre de ce livre, les bases théoriques et techniques sont rappelées et illustrées par des exemples. On y trouve ensuite un grand nombre d'exercices, accompagnés d'une correction minutieuse et complète. De la sorte, on y voit comment une démarche rationnelle permet d'atteindre une solution, exacte par construction, à travers une grande variété de cas. Après des rappels sur le raisonnement, les structures de données et la complexité, le livre parcourt les grandes méthodes de construction d'algorithmes : invariants, récursivité, essais successifs, méthodes PSEP, algorithmes gloutons, diviser pour régner, programmation dynamique. Au total, près de 150 exemples d'algorithmes sont ainsi analysés et construits rigoureusement. À qui s'adresse ce livre ? Aux étudiants et enseignants en science informatique Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens et industriels.Sujet - Nom commun: Algorithmes -- Problèmes et exercicesType de document | Site actuel | Cote | Statut | Notes | Date de retour prévue |
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Livre | Bibliothèque Universitaire Mohamed Sekkat 2ème étage | 518.107 6 BOS (Parcourir l'étagère) | Exclu du prêt | New 2017 |
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518.1 MON Mathématiques et algorithmique | 518.1 MON Mathématiques et algorithmique | 518.107 6 ALG Algorithmique | 518.107 6 BOS Conception d'algorithmes | 518.107 6 COC Toute l'informatique en CPGE scientifiques | 518.107 6 EXE Exercices et problèmes d'algorithmique | 518.2 GLA Monte carlo methods in financial engineering |
Bibliographie pages 809-811
Index
La conception des algorithmes : une science !
L'algorithmique est l'art et la science de concevoir des algorithmes corrects et efficaces. Pour beaucoup d'informaticiens, c'est l'aspect artistique qui prédomine : on cherche l'idée lumineuse, la structure cachée, la réponse astucieuse. Mais la conception des algorithmes est d'abord une science dont il faut posséder les bases et les techniques avant d'exprimer sa créativité. Ce livre invite le lecteur à une approche rigoureuse de la construction d'algorithmes. Il explique comment la même idée peut se retrouver dans plusieurs algorithmes correspondant à des problèmes différents. Il donne les outils pour analyser rationnellement un problème, le classer dans une famille de méthodes et produire une solution exacte.
Un manuel de référence sur la construction raisonnée des algorithmes
Dans chaque chapitre de ce livre, les bases théoriques et techniques sont rappelées et illustrées par des exemples. On y trouve ensuite un grand nombre d'exercices, accompagnés d'une correction minutieuse et complète. De la sorte, on y voit comment une démarche rationnelle permet d'atteindre une solution, exacte par construction, à travers une grande variété de cas. Après des rappels sur le raisonnement, les structures de données et la complexité, le livre parcourt les grandes méthodes de construction d'algorithmes : invariants, récursivité, essais successifs, méthodes PSEP, algorithmes gloutons, diviser pour régner, programmation dynamique. Au total, près de 150 exemples d'algorithmes sont ainsi analysés et construits rigoureusement.
À qui s'adresse ce livre ?
Aux étudiants et enseignants en science informatique
Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens et industriels
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