Approximation numérique avec MATLAB [ Livre] : Programmation vectorisée, équations aux dérivées partielles : Cours et exercices / Jonas KOKO.
Langue : français.Publication : Paris : Ellipses, DL 2015, Cop 2015, 14-Condé-sur-Noireau : Corlet imprimeurDescription : 1 volume de IX-301 pages : Illustré en noir et blanc, couverture illustrée en couleur. ; 26 cm.ISBN : 9782340004030.Collection: Technosup : calcul scientifiqueDewey : 510.285 53, 23Classification : Résumé : Pour tous ceux qui utilisent le calcul scientifique, l'ouvrage (qui suppose quelques connaissances en analyse numérique), développe de façon progressive les techniques de programmation MATLAB pour l'approximation numérique des équations aux dérivées partielles. Il présente d'abord les outils MATLAB spécifiques (matrices creuses, permutation de lignes et de colonnes, préconditionnement, méthodes de Krylov, visualisation sur un maillage...), puis la programmation MATLAB vectorisée. L'approximation numérique des équations aux dérivées partielles est ensuite abordée avec la méthode des éléments finis développée en 1D, 2D et 3D. Un générateur de maillage pour domaines rectangulaires est fourni. Des problèmes non linéaires sont traités avec des fonctions d'assemblage de matrices suffisamment flexibles. Chaque chapitre est accompagné d'exercices dont certains, très longs, peuvent servir de travaux pratiques. Les programmes complets utilisés pour les expérimentations numériques proposées sont donnés en annexe..Sujet - Nom commun: Équations aux dérivées partielles -- Solutions numériques -- Manuels d'enseignement supérieur | Analyse vectorielle -- Manuels d'enseignement supérieur | MATLAB (logiciel) -- Manuels d'enseignement supérieur| Type de document | Site actuel | Cote | Statut | Notes | Date de retour prévue |
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Livre
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Bibliothèque Universitaire Mohamed Sekkat 2ème étage | 510.285 53 KOK (Parcourir l'étagère) | Exclu du prêt | New 2017 |
Bibliographie pages 293-296.
Index
Pour tous ceux qui utilisent le calcul scientifique, l'ouvrage (qui suppose quelques connaissances en analyse numérique), développe de façon progressive les techniques de programmation MATLAB pour l'approximation numérique des équations aux dérivées partielles.
Il présente d'abord les outils MATLAB spécifiques (matrices creuses, permutation de lignes et de colonnes, préconditionnement, méthodes de Krylov, visualisation sur un maillage...), puis la programmation MATLAB vectorisée.
L'approximation numérique des équations aux dérivées partielles est ensuite abordée avec la méthode des éléments finis développée en 1D, 2D et 3D. Un générateur de maillage pour domaines rectangulaires est fourni. Des problèmes non linéaires sont traités avec des fonctions d'assemblage de matrices suffisamment flexibles.
Chaque chapitre est accompagné d'exercices dont certains, très longs, peuvent servir de travaux pratiques.
Les programmes complets utilisés pour les expérimentations numériques proposées sont donnés en annexe.
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