Data science par analyse des données symboliques (notice n° 168389)
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| 000 -Label | |
|---|---|
| leader | 03427cam a2200277 4500 |
| 001 - Numéro de notice | |
| Numéro d'identification notice | FRBNF454733730000006 |
| 010 ## - ISBN | |
| ISBN | 9782710811817 |
| qualificatif | br. |
| disponibilité et/ou prix | 45 EUR - 713 DH |
| 020 ## - Numéro de la bibliographie nationale | |
| numéro | 01841836 |
| 073 #0 - EAN | |
| Numéro | 9782710811817 |
| 100 ## - Données générales de traitement | |
| données générales de traitement | 20180327d2018 m y0frey50 ba |
| 101 0# - Langue | |
| langue du document | français |
| 105 ## - Zone de données codées : textes, monographies | |
| données codées - monographies | ||||z 00|y| |
| 106 ## - Zone de données codées : forme de la ressource | |
| données codées - textes - caractéristiques physiques | r |
| 200 1# - Titre | |
| titre propre | Data science par analyse des données symboliques |
| type de document | Livre |
| complément du titre | une nouvelle façon d'analyser les données classiques, complexes et massives à partir des classes |
| -- | applications avec Syr et R |
| Auteur | Filipe Afonso, Edwin Diday, Carole Toque |
| 210 ## - Editeur | |
| lieu de fabrication | 63-Clermont-Ferrand |
| nom du fabricant | Impr. la Source d'or |
| lieu de publication | paris |
| nom de l'éditeur | éditions TECHNIP |
| date de publication | DL 2018 |
| -- | cop. 2018 |
| -- | impr. 2018 |
| 215 ## - Description | |
| Importance matérielle | 1 volume de VIII-435 pages |
| autres carac. matérielles | illustré en noir, couverture illustrée en couleur |
| format | 24 cm |
| 300 ## - Note | |
| note | Bibliographie pages 419-435 |
| 330 ## - Résumé | |
| Résumé | La numérisation croissante de notre société alimente des bases de données de taille grandissante (Big Data). Ces données sont souvent complexes (hétérogènes et multi-tables) et peuvent être la source de création de valeur considérable à condition qu’elles soient exploitées avec des méthodes d’analyse adéquates. Un « Data Scientist » a justement pour objectif d’extraire des connaissances de ce type de données et c’est l’objectif de cet ouvrage. Les classes constituent un pivot central de la découverTe de connaissances. En Analyse des Données Symboliques (ADS), les classes sont décrites par des variables dites symboliques prenant en compte leur variabilité interne sous forme de distributions, d’intervalles, d’histogrammes, de diagrammes de fréquences, etc. Le livre débute par la construction de différents types de variables symboliques à partir de classes données. Des statistiques descriptives, une méthode de discrétisation automatique adaptée aux données massives (Big Data) suivies par des indices de proximité étendus aux données symboliques y sont présentés. Vient ensuite un ensemble de méthodes présenté dans le contexte de l’ADS. Il s’agit de la méthode des nuées dynamiques (MND), de la décomposition de mélange par partition (issue de la MND) ou par partition floue (EM), de l’analyse en composantes principales, de l’algorithme Apriori, des règles d’association et des arbres de décision. Pour la prévision, le livre présente des méthodes de régressions dont celles pénalisées « ridge », « lasso » et « elastic », et des séries temporelles. Pour la mise en application de ces premières méthodes, des exercices et des applications concrètes réalisées auprès d’administrations, d’industriels, de financiers et de scientifiques sont proposés. Leur mise en œuvre s’appuie aussi bien sur le logiciel innovant Syr que sur le logiciel statistique R. Cet ouvrage d’introduction à l’ADS s’adresse aux étudiants, aux ingénieurs, aux universitaires, ainsi qu’à tous ceux qui désirent comprendre cette nouvelle façon de penser en Science des Données. |
| 606 ## - sujets | |
| numéro de la notice d'autorité | 13739982 |
| sujet | Analyse des données symboliques |
| code du système d'indexation | rameau |
| koha internal code | 7303 |
| 676 ## - classification | |
| indice Dewey | 006.312 |
| édition | 23 |
| 686 ## - classification | |
| code du système | Cadre de classement de la Bibliographie nationale française |
| 700 ## - Auteur | |
| numéro de la notice d'autorité | 17744628 |
| auteur | Afonso |
| partie du nom autre que l'élément d'entrée | Filipe |
| dates | 1979-.... |
| code de fonction | Auteur |
| koha internal code | 7304 |
| 701 ## - coauteur | |
| numéro de la notice d'autorité | 11900130 |
| nom | Diday |
| prénom | Edwin |
| code de fonction | Auteur |
| koha internal code | 7305 |
| 701 ## - coauteur | |
| numéro de la notice d'autorité | 14141569 |
| nom | Toque |
| prénom | Carole |
| code de fonction | Auteur |
| koha internal code | 7306 |
| 801 #0 - source de catalogage | |
| agence de catalogage | FR-751131015 |
| date de la transaction | 20180327 |
| règles de catalogage utilisées | AFNOR |
| code du format utilisé | intermrc |
| Propriétaire | dépositaire permanent | niveau de localisation | Code barre | cote | Statut | note |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Bibliothèque Universitaire Mohamed Sekkat | Bibliothèque Universitaire Mohamed Sekkat | 1er etage | 72337 | 006.312 AFO | Empruntable | New 2019 |