| 000 -Label |
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| leader |
02525cam a2200301 4500 |
| 001 - Numéro de notice |
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| Numéro d'identification notice |
FRBNF451351280000006 |
| 010 ## - ISBN |
|---|
| ISBN |
9782100754632 |
| qualificatif |
br. |
| disponibilité et/ou prix |
29,90 EUR |
| 020 ## - Numéro de la bibliographie nationale |
|---|
| numéro |
01662198 |
| 073 #0 - EAN |
|---|
| Numéro |
9782100754632 |
| 100 ## - Données générales de traitement |
|---|
| données générales de traitement |
20161007d2016 m y0frey50 ba |
| 101 0# - Langue |
|---|
| langue du document |
français |
| 105 ## - Zone de données codées : textes, monographies |
|---|
| données codées - monographies |
||||z 00|y| |
| 106 ## - Zone de données codées : forme de la ressource |
|---|
| données codées - textes - caractéristiques physiques |
r |
| 200 1# - Titre |
|---|
| titre propre |
Big data et machine learning |
| type de document |
Livre |
| complément du titre |
les concepts et les outils de la data science |
| Auteur |
Pirmin Lemberger, Marc Batty, Médéric Morel, Jean-Luc Rafaëlli |
| Auteur secondaire |
préface d'Aurélien Géron |
| 205 ## - Mention d'édition |
|---|
| mention d'édition |
2 édition |
| 210 ## - Editeur |
|---|
| lieu de publication |
Malakoff |
| nom de l'éditeur |
Dunod |
| date de publication |
DL 2016 |
| -- |
cop. 2016 |
| lieu de fabrication |
42-Saint-Just-la-Pendue |
| nom du fabricant |
Impr. Chirat |
| 215 ## - Description |
|---|
| Importance matérielle |
1 volume de XVI-255 pages |
| autres carac. matérielles |
illustré en noir et blanc, couverture illustrée en couleur |
| format |
25 cm. |
| 225 ## - collection |
|---|
| titre de la collection |
InfoPro |
| titre de partie |
Management des systèmes d'information |
| 300 ## - Note |
|---|
| note |
Index |
| 330 ## - Résumé |
|---|
| Résumé |
Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l'énorme potentiel des « technologies Big Data », qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ?Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le Machine Learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab.Il combine la présentation :• de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ;• des outils les plus répandus (écosystème Hadoop, Storm...) ;• d'exemples d'applications ;• d'une organisation typique d'un projet de data science.Cette deuxième édition est complétée et enrichie par des mises à jour sur les réseaux de neurones et sur le Deep Learning ainsi que sur Spark. |
| 410 #0 - collection |
|---|
| numéro d'identification de la notice |
39969665 |
| titre |
InfoPro. Management des systèmes d'information |
| ISSN |
1773-5483 |
| date de publication |
2016 |
| 410 #0 - collection |
|---|
| numéro d'identification de la notice |
38936043 |
| titre |
InfoPro (Paris) |
| ISSN |
1637-2441 |
| date de publication |
2016 |
| 606 ## - sujets |
|---|
| numéro de la notice d'autorité |
11940346 |
| sujet |
Analyse des données |
| numéro de la notice d'autorité |
12043784 |
| subdivision du sujet |
Aspect économique |
| code du système d'indexation |
rameau |
| koha internal code |
1534 |
| 606 ## - sujets |
|---|
| numéro de la notice d'autorité |
16657853 |
| sujet |
Données massives |
| numéro de la notice d'autorité |
11950206 |
| subdivision du sujet |
Gestion |
| code du système d'indexation |
rameau |
| koha internal code |
3613 |
| 676 ## - classification |
|---|
| indice Dewey |
658.403 8011 |
| édition |
23 |
| 686 ## - classification |
|---|
| code du système |
Cadre de classement de la Bibliographie nationale française |
| 801 #0 - source de catalogage |
|---|
| agence de catalogage |
FR-751131015 |
| date de la transaction |
20161007 |
| règles de catalogage utilisées |
AFNOR |
| code du format utilisé |
intermrc |
