000 -Label |
leader |
02930cam a2200289 4500 |
001 - Numéro de notice |
Numéro d'identification notice |
FRBNF443732200000002 |
010 ## - ISBN |
ISBN |
9782340005013 |
qualificatif |
br. |
020 ## - Numéro de la bibliographie nationale |
numéro |
01545268 |
073 #0 - EAN |
Numéro |
9782340005013 |
100 ## - Données générales de traitement |
données générales de traitement |
20150708d2015 m y0frey50 ba |
101 0# - Langue |
langue du document |
français |
105 ## - Zone de données codées : textes, monographies |
données codées - monographies |
||||z 00|y| |
106 ## - Zone de données codées : forme de la ressource |
données codées - textes - caractéristiques physiques |
r |
200 1# - Titre |
titre propre |
Initiation à la statistique bayésienne |
type de document |
Livre |
complément du titre |
Bases théoriques et applications en alimentation, environnement, épidémiologie et génétique |
Auteur |
Collectif Biobayes: Isabelle Albert, Sophia Ancelet, Olivier David, Jean-Baptiste Denis, David Makowski, Eric Parent, Andrea Rau, Samuel Soubeyrand. |
210 ## - Editeur |
lieu de publication |
Paris |
nom de l'éditeur |
Ellipses |
date de publication |
DL 2015 |
-- |
Cop 2015 |
-- |
impr 2015 |
lieu de fabrication |
27-Mesnil-sur-l'Estrée |
nom du fabricant |
Impr. CPI Firmin-Didot |
215 ## - Description |
Importance matérielle |
1 volume de VIII-333 pages |
autres carac. matérielles |
Couverture illustrée en couleur |
format |
24 cm. |
225 ## - collection |
titre de la collection |
Références sciences |
300 ## - Note |
note |
Bibliographie pages 319-329. |
300 ## - Note |
note |
Glossaire. Index |
330 ## - Résumé |
Résumé |
Une formule mathématique élémentaire révolutionne la boîte à outils des chercheurs et des ingénieurs : friande de simulations, la formule de Bayes surfe sur les vagues successives du raz de marée informatique et aide à démêler les réseaux complexes de causes des défis scientifiques de ce début du troisième millénaire. Ce manuel d'initiation à la statistique bayésienne en montre la pertinence théorique et l'efficacité pratique. L'approche bayésienne synthétise naturellement différentes sources d'information (données, modèles, expertises). C'est pourquoi elle intervient de manière décisive dans de nombreux domaines, dont l'analyse des risques. Adaptée à l'analyse quantitative des incertitudes de prédiction, on la rencontre de plus en plus dans l'élaboration des modèles mathématiques utilisés en biologie, épidémiologie, écologie et agronomie, domaines de référence des auteurs. Accessible aux débutants, ce livre s'adresse en priorité aux professionnels des sciences du vivant et de l'environnement (ingénieurs, gestionnaires, chercheurs et étudiants) soucieux de la meilleure exploitation de leurs données au travers d'une démarche quantitative cohérente. La première partie de l'ouvrage présente les bases nécessaires à la statistique bayésienne : probabilités, démarche, modélisation graphique, algorithmes (y compris MCMC et ABC), évaluation des modèles, définition des lois a priori. La seconde développe plusieurs exemples réels et propose des cas d'études. Glossaire et index complètent l'ouvrage. Les codes WinBUGS et données utilisés sont disponibles sur le site web de l'ouvrage. |
410 #0 - collection |
titre |
Références sciences |
ISSN |
2260-8044 |
date de publication |
2015 |
606 ## - sujets |
numéro de la notice d'autorité |
12130904 |
sujet |
Statistique bayésienne |
code du système d'indexation |
rameau |
676 ## - classification |
indice Dewey |
519.542 |
édition |
23 |
686 ## - classification |
code du système |
Cadre de classement de la Bibliographie nationale française |
710 ## - auteur |
numéro de la notice d'autorité |
16981348 |
élément d'entrée |
Collectif Biobayes |
code de fonction |
070 |
801 #0 - source de catalogage |
agence de catalogage |
FR-751131015 |
date de la transaction |
20150708 |
règles de catalogage utilisées |
AFNOR |
code du format utilisé |
intermrc |